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2099 生物统计与试验设计69讲,教学视频,扬州大学徐辰武
2099 生物统计与试验设计69讲,教学视频,扬州大学徐辰武
FLV
- 分 类: 植物生产类
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更 新: 2018-07-13 11:44 AM
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种 类: 精品课程  
- 来 源: 扬州大学
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教材及课程简介
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主教材
农业试验统计
ISBN:753232494X
主编:莫惠栋
上海科技出版社

辅助教材
试验统计方法
ISBN:7109063062
主编:盖钧镒
中国农业出版社

辅助教材
实用农业试验方法
ISBN:7534501806
主编:莫惠栋 胡雪华
江苏科技出版社

辅助教材
SPSS农业试验数据分析实用教程
ISBN:978-7-305-06382-4
主编:杨泽峰 徐辰武 顾世梁
南京大学出版社
课程简介 扬州大学是一所具有 百年办学历史的省属重点综合性大学,在办学层次定位上,以本科教育为主体;在类型定位上,是教学研究型大学;在服务面向定位上,应为本省特别是苏中、苏北 地区的经济建设和社会发展服务。在人才培养上,坚持以人为本,以“基础宽厚、注重个性发展、增强综合素质、适应性强”为基本特征,将共性要求与个性发展紧 密结合起来,促进人才培养质量的提高。 《生物统计与试验设计》是农学、生物科学等
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第一章 绪论
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第二章 变数的次数分布
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第三章 平均数和变异数
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第四章 概率和理论分布
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第五章 统计数的分布
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第六章 统计推断
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第七章 次数资料的测验
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第八章 方差分析基础
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第九章 常用试验设计的方差分析
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第十章 线性回归和相关分析
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第十一章 多元线性回归和相关分析
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本课其他资源
第一章第1节:农业试验的任务与要求
第一章第2节:农业试验的基本方法
第一章第3节:试验误差及其控制
第一章第4节:统计方法的功用
第二章第1节:次数分布表-1
第二章第1节:次数分布表-2
第二章第2节:次数分布图
第三章第1节:平均数
第三章第2节:变异数
第四章第1节:事件与概率
第四章第2节:二项分布-1
第四章第2节:二项分布-2
第四章第3节:正态分布-1
第四章第3节:正态分布-2
第四章第3节:正态分布-3
第五章第1节:随机抽样和无偏估计
第五章第2节:样本平均数的分布
第五章第3节:样本平均数差数的分布
第五章第4节:t分布
第五章第5节:χ2分布和F分布-1
第五章第5节:χ2分布和F分布-2
第六章第1节:统计推断的意义和内容
第六章第2节:统计假设测验-1
第六章第2节:统计假设测验-2
第六章第3节:单个平均数的假设测验
第六章第4节:两个平均数的假设测验—成组比较
第六章第5节:两个平均数的假设测验—成对比较
第六章第6节:置信区间
第六章第7节:样本容量
第六章第8节:关于方差的统计推断-1
第六章第8节:关于方差的统计推断-2
第六章第9节:关于成数的假设测验-1
第六章第9节:关于成数的假设测验-2
第七章第1节:次数资料和χ2分布
第七章第2节:适合性测验
第七章第3节:齐性测验
第七章第4节:独立性测验
第八章第1节:方差分析的意义
第八章第2节:单向分组资料的ANOVA-1
第八章第2节:单向分组资料的ANOVA-2
第八章第3节:多重比较-1
第八章第3节:多重比较-2
第八章第3节:多重比较-3
第八章第4节:两向分组资料的方差分析-1
第八章第4节:两向分组资料的方差分析-2
第八章第5节:系统分组资料的方差分析
第八章第6节:线性模型与期望均方
第八章第7节:变量转换-1
第八章第7节:变量转换-2
第九章第1节:常用试验设计-1
第九章第1节:常用试验设计-2
第九章第2节:单因素随机区组试验的方差分析
第九章第3节:二因素随机区组试验的方差分析-1
第九章第3节:二因素随机区组试验的方差分析-2
第九章第4节:拉丁方试验的方差分析
第九章第5节:裂区试验的方差分析
第九章第6节:缺值估计
第十章第1节:相关关系和散点图
第十章第2节:线性回归方程和离回归标准差-1
第十章第2节:线性回归方程和离回归标准差-2
第十章第3节:线性回归模型和假设测验
第十章第4节:线性回归的置信区间
第十章第5节:相关系数和决定系数-1
第十章第5节:相关系数和决定系数-2
第十章第6节:相关系数的统计推断
第十章第7节:回归和相关的关系及应用注意
第十一章第1节:多元线性回归模型
第十一章第2节:多元线性回归方程
第十一章第3节:多元线性回归的假设测验
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